> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-bradley-turek-pfilter-operators-reference.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 2025年3月リリースノート ## 新機能と機能拡張 * [App Studio：新しい表要素](#app-studio新しい表要素) * [Cloud Amplifier：Snowflake設定可能なDataSetレベルの場所情報](#cloud-amplifiersnowflakedataset) * Domo AI * [AI自動インサイトとメトリクス](#domo-ai) * [AIコンテンツビルダーエージェント](#domo-ai) * [ディープリサーチ用AIサービス](#domo-ai) * [画像からテキストへの変換用AIサービス](#domo-ai) * [組み込みAIチャット](#domo-ai) * 製品内教育資料 * Magic ETL * [粗いグリッド](#magic-etl) * [SQL操作](#magic-etl) * [タイルセクションと付箋機能](#magic-etl) * [取り消し/やり直し機能](#magic-etl) * 複数のコネクターDataSetを作成する * ワークフロー * [ワークフローのDomoStats](#ワークフローのdomostats) * [ワークフローへのJupyterメモの統合](#ワークフローへのjupyterメモの統合) * ワークフローのトリガー ## ベータ機能 * App Studio * [Appのコンポーネント](#app-studio) * [スケジュールレポートのReport Builder](#report-builder) * [Cloud Amplifierの統合共有](#cloud-amplifier) * Cloud AmplifierプッシュダウンMagic ETL * [SnowflakeのMagic ETLプッシュダウン（代用のみ）](#snowflakemagic-etl) * [Snowflake：Append、Upsert、およびPartition出力表とサブセット処理](#snowflakeappendupsertpartition) * [Snowflake：ネイティブCDW SQL構文](#snowflakecdw-sql) * Domo AI * [ワークフロー内のAIエージェント](#domo-ai) * [Domo AI FileSet](#domo-ai) * Magic ETL * [AIテキスト生成Magic ETLタイル](#domo-ai) * スキーマとメタ選択のタイル * 新しいナビゲーション ## サポートとフィードバック * [サポートについて](#support) * [フィードバックについて](#feedback) *** ## 新機能と機能拡張 ### App Studio：新しい表要素 App Studioのデータ表はより直感的になり、スプレッドシートのようにデータを探索して操作できるようになりました。 新機能には以下が含まれます。 * フォーマット * グループ化 * 集計 * ソート * 列のサイズを変更する * 列の表示/非表示/並べ替えを行う * 新規計算を追加する 表要素については、 [こちら](/s/article/000005681) を参照してください。 ### Cloud Amplifier：Snowflake設定可能なDataSetレベルの場所情報 Snowflake設定可能なDataSetレベルの場所情報を使用すると、データベースとスキーマ間で基本情報を移動できるため、ガバナンスが向上します。 機能には以下が含まれます。 * Domoが書き込みを行ったDataSetのデータベースやスキーマを変更する機能。 * Domoが書き込みを行った表の名前を顧客のクラウドに変更する機能。 Magic ETL on Snowflakeの詳細については、 [こちら](/s/article/000005455) を参照してください。 ### Domo AI #### ワークフロー内のAIエージェント ワークフロー内のAIエージェントタスクを使用すると、様々なAIツールを選択して組み合わせ、複雑なプロセスを1つのステップで実行できます。タスクには、AIツールに加えて、コードエンジン関数やその他のワークフローなどのツールを含められます。AIエージェントは、提供したデータと詳細にもとづいて、リクエストに適したツールを適切に識別します。 #### AIコンテンツビルダーエージェント AIコンテンツビルダーエージェントは、重要なインサイトカテゴリーや統計的インサイトを得るためにデータを検証し、ダッシュボードやAppに追加するカードを提案します。これにより、データに関する知識を簡単により多く得られます。 #### ディープリサーチ用AIサービス ディープリサーチ用AIサービスは、AIを使用してトピックを探索し、包括的で読みやすいレポートで結果を提供します。これにより、複雑な調査タスクにかかる時間を短縮できます。 #### 画像からテキストへの変換用AIサービス 画像からテキストへの変換用AIサービスは、画像、ピクチャ、または説明からテキストを抽出し、画像ファイルからメタデータを迅速に収集できるようにします。 #### 組み込みAIチャット プライベートエンベッドされたダッシュボードとAppでAIチャットを有効にできるようになりました。サブスクライバーが、提供されたデータを探索しやすくなりました。 AIチャットの詳細については、 [こちら](/ja/s/article/000005539) を参照してください。 ### 製品内教育資料 Domo AI、DataFlow、ワークフロー、App Studioなど、製品の多くの機能で教育用ヘッダーを利用できるようになりました。これにより、トレーニングコンテンツの品質とアクセシビリティが向上しています。ほとんどの教育コンテンツは、機能から直接アクセスでき、新しいタブやブラウザーを開かずに製品内で閲覧できます。コンテンツには、具体的な例、使用事例、その他のトレーニングコンテンツへのクイックリンクが含まれます。 ### Magic ETL #### 粗いグリッド 新しいキャンバス設定の粗いグリッドでは、Magic ETLキャンバスに様々なグリッド線を追加して有効にでき、ETLをより簡単に整理できます。 Magic ETL DataFlowの設定中に粗いグリッドをオンにする方法については、 [こちら](/ja/s/article/360055259234) を参照してください。 #### SQL操作 Magic ETL SQLタイルには、Magicキャンバスで独自の自由形式のSQLを入力できるため、どのような選択を行ってもデータを非常に柔軟に変換できます。SQLを使用するか、SQLとタイルのドラッグ＆ドロップ操作を組み合わせて、変換を完了できます。 また、既存のSQL DataFlowを、DataFlowの各SQL変換用の入力済みSQLタイルを含むMagic ETL DataFlowとして開くこともできます。 Magic ETLでSQLタイルを設定して使用する方法については、 [こちら](/s/article/360044876874#sql-tile) を参照してください。 #### タイルセクションと付箋機能 タイルセクションを使用すると、論理的および視覚的にグループ化されたタイルのセクションをMagic ETL DataFlowで作成できます。付箋は、DataFlowで実行されていることに関する状況を閲覧者に提示したり、今後実行する必要がある可能性がある作業を指示して、DataFlowを整理するのに役立ちます。付箋はタイルセクションに追加することも、Magic ETLキャンバスに直接追加することもできます。 タイルセクションと付箋は、色、フォントサイズなどのリッチテキストを使用してカスタマイズできます。 Magic ETL DataFlowにセクションを追加する方法については [こちら](/ja/s/article/360055259234) 、付箋を追加する方法については [こちら](/ja/s/article/360055259234) を参照してください。 #### 取り消し/やり直し機能 Magic ETLの新しい取り消し/やり直し機能を使用すると、キャンバスに加えた変更を取り消したり、取り消した変更をやり直したりできます。 このアップデートでは、様々なアクションにジャンプして、その状態のDataFlowを確認できる履歴リストが追加されました。 Magic ETL DataFlowを作成する方法については、 [こちら](/s/article/360055259234) を参照してください。 ### 複数のコネクターDataSetを作成する コネクターを介してDomoにDataSetを追加する際、複数のコネクターDataSetを作成する新しい機能により、新しいDataSetを保存してから、同じコネクターの作成画面に戻れます。これにより、同じコネクターを使用して複数のDataSetを追加する時間が短縮されます。 ### ワークフロー #### ワークフローのDomoStats ワークフローのDomoStatsレポートは、インスタンス内で実行された各ワークフローの詳細を取得します。 ワークフローのDomoStatsレポートでは、以下の情報を利用できます。 * ワークフロー名 * ワークフローのバージョン * 実行ID * モデルID * トリガータイプ * トリガーID * 作成者 * 開始したユーザー * 展開したユーザー * ワークフローステータス * 開始時間 * 終了時間 * サイクルタイム * タスクの絞り込み DomoStatsレポートの詳細については [こちら](/s/article/360043433813) 、ワークフローレポートの詳細については [こちら](/ja/s/article/360043433813#workflows-dataset) を参照してください。 #### ワークフローへのJupyterメモの統合 ワークフローのタスクとして、Jupyterメモの関数を呼び出せるようになりました。この統合により、ワークフローアクションメニューでパッケージを探し、対応する関数を選択して、Jupyterメモで完了した任意のスクリプトを呼び出せます。 ワークフローでのJupyterメモの実行の詳細については、 [こちら](/ja/s/article/36004740075) を参照してください。 #### ワークフローのトリガー ワークフローのトリガーにより、App StudioやプロコードApp、別のワークフロー、APIなどのほかのDomo製品からワークフローをトリガーできます。トリガーは、ワークフローが展開された後にのみ設定できます。ただし、手動トリガーは除きます。 トリガー統合には以下のものが含まれます。 * アラート * App Studio * プロコードApp * 手動 * ワークフロー * タイマー * API ## ベータ機能 *ベータ版を使用するには、Domoアカウントチームにお問い合わせください。アカウントチームの連絡先情報が分からない場合は、Domoサポート（ [support@domo.com](mailto:support@domo.com) ）にお問い合わせください。事前にトレーニングが必要となる場合があります。* ### App Studio #### Appのコンポーネント ドラッグ＆ドロップで使える新しいAppのコンポーネントビルダーには、デザイン性に優れたAppのコンポーネントを作成するための様々な機能が含まれています。6つの新しいAppのコンポーネントと20のテンプレートを使用して、Appを組み合わせて1ヶ所で編集できます。 以下のコンポーネントを使用できます。 * リスト * ギャラリー * グリッド * フィルターリスト * 詳細 * バナー 使用可能なウィジェットは以下の通りです。 * 画像 * ハイパーリンク * ピル * ボタン * テキスト * ソート * 検索 #### スケジュールレポートのReport Builder App StudioのReport Builderを使用すると、Appを使用してカスタマイズ可能なメールレポートを作成できます。 Report Builderでは、以下を実行できます。 * 複数のAppページを含める * Report Builder内でコンテンツをドラッグ、ドロップ、交換、サイズ変更、削除する * ヘッダー、境界線、カード、テキストなどのレポートを強化するコンテンツを追加する * ロゴとコンテンツを使用してメールのヘッダーとフッターをカスタマイズするための設定オプション * App自体やカード/ダッシュボードなどのDomoのコンテンツにリンクされているボタンを追加する * カードのスタイル、背景色、密度などのテーマコンポーネントを追加し、任意のAppからテーマをインポートしてカラーパレットを同期する * フィルターを追加し、ユーザーとグループのレポートをスケジュールする ### Cloud Amplifierの統合共有 Cloud Amplifierの統合共有により、複数のユーザーがCloud Amplifierの統合を所有できるため、アクセス制御とコラボレーションが向上します。 ### Cloud AmplifierプッシュダウンMagic ETL #### SnowflakeのMagic ETLプッシュダウン（代用のみ） Domo Cloud Amplifierを搭載したMagic ETL on Snowflakeを使用すると、データを移動したり、権限、セキュリティ、データ構造を変更したりすることなく、独自のデータ変換を実行できます。 #### Snowflake：Append、Upsert、およびPartition出力表とサブセット処理 Cloud Amplifierでのサブセット処理のサポートにより、Magic ETLでSnowflake DataSetの出力方法（Partition、Append、Upsertなど）を選択できます。 #### Snowflake：ネイティブCDW SQL構文 ネイティブCDW SQL構文タイルを使用すると、ネイティブのSnowflake SQL構文を使用して、Magic ETLの使用事例に応じてデータを変換できます。このタイルは、Magic ETLでSnowflake SQLをリファクタリングしたくない場合に、Snowflake環境の制約と事例に関して柔軟性を向上させます。 ### Domo AI #### AI自動インサイトとメトリクス AI自動インサイトは、Domo内でコンテキストを設定、定義したメトリクスを監視します。関係を記述したセマンティックモデルを作成し、データのコンテキストを構築して、自動インサイトがDataSetメトリクスを追跡し、フラグを付けて概要のインサイトを作成するのをサポートします。また、自動インサイトは、インスタンス内の設定済みのユーザー権限、優先順位、データアクセス権に従って、全員が正しいレベルのインサイトを確実に得られるようにします。 #### Domo AI FileSet Domo AI FileSetツールは、画像、ドキュメント、トランスクリプション、顧客レビュー、その他の非構造化データから構造化情報を抽出して収集し、Domoの可視化とデータ製品を強化します。FileSetを使用すると、ドキュメントドリブンのビジネスプロセスを自動化してビジネスを効率化することもできます。 ### Magic ETL #### AIテキスト生成Magic ETLタイル AIテキスト生成Magic ETLタイルは、Domo AIの機能を活用してデータ内のテキストフィールドを処理します。このタイルを使用すると、DataSetで以前アクセスできなかった情報を分析し、さらに価値を引き出せます。 #### スキーマとメタ選択のタイル スキーマとメタ選択のタイルを使用すると、DataFlowの一部としてデータを動的に選択し、Magic ETLからDataSet内のスキーマ情報を操作できます。列の名前を動的に変更したり、設定済みの列の名前やタイプにもとづいて列をフィルターしたり、列全体に動的に適用される式を使用してデータを変更したりする機能があります。 ### 新しいナビゲーション 新しいナビゲーションを使用すると、ナビゲーションをカスタマイズしたり、製品の完全なリストをすばやく表示したり、よく使う項目をピン留めしたり、クイック検索を使用して時間を節約したり、Domoプラットフォームをより有効に活用したりできます。 ## サポートとフィードバック ### サポートについて Domoは、教育、コミュニティでの質疑応答、テクニカルサポートを提供しています。 * [ヘルプセンター